Chuyên gia Edge-AI (Edge-AI Expert)
NIC’s Client
Nghiên cứu & Phát triển AI tại biên (Edge-AI Development)
- Nghiên cứu và triển khai các mô hình AI (Vision, Speech, Generative, Predictive) tối ưu hóa cho Edge device.
- Xây dựng và duy trì pipeline inference sử dụng SNPE, AIMET, TensorRT, TFLite, ONNX Runtime, TVM.
- Tối ưu mô hình (quantization, pruning, compression) đảm bảo hiệu năng – độ chính xác – tiêu thụ điện năng thấp.
Tối ưu hóa & Tích hợp đa nền tảng
- Phối hợp với các nhóm OS, Firmware, Hardware, Security để tích hợp AI vào sản phẩm AI Box, AI Camera, AI Laptop, AI Gateway.
- Làm việc với Qualcomm để khai thác tối đa hiệu năng NPU/DSP và AI accelerator.
- Thiết kế cơ chế AI runtime đa nền tảng (Linux, Android, Windows, RTOS) đảm bảo tương thích và độ ổn định cao.
Kiến trúc & Pipeline hệ thống
- Xây dựng kiến trúc AI pipeline chuẩn hóa phục vụ nhiều sản phẩm (AI Gateway, AI Box, AI Laptop, AI Camera).
- Thiết lập các toolchain tự động: training → quantization → validation → deployment → monitoring.
- Đề xuất và triển khai hệ thống đo kiểm hiệu năng (latency, throughput, power consumption, accuracy).
Hợp tác công nghệ & Cố vấn nội bộ
- Làm việc trực tiếp với chuyên gia Qualcomm về AI Stack (SNPE, AIMET, QNN).
- Đóng vai trò cố vấn kỹ thuật (mentor) cho nhóm kỹ sư trẻ trong lĩnh vực AI nhúng.
- Tổ chức các buổi đào tạo, chia sẻ kinh nghiệm về Edge AI, Model Optimization, AI Benchmarking.
- Tham gia định hướng roadmap phát triển công nghệ AI của công ty giai đoạn 2025–2030.
Thử nghiệm & Ứng dụng thực tiễn
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm để kiểm thử, benchmark và triển khai mô hình AI thực tế.
- Tối ưu hóa các use case: Face recognition, Object detection, Behavior analysis, Speech processing, Network QoS prediction.
- Đảm bảo mô hình AI vận hành ổn định trên điều kiện sản phẩm thương mại.
Required skills
Trình độ học vấn: Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học máy tính, AI, Hệ thống nhúng, hoặc Điện tử – Viễn thông. Ưu tiên Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ các ngành liên quan.
Kinh nghiệm:
- Tối thiểu 5 năm trong lĩnh vực phát triển AI, trong đó ≥ 2 năm làm việc với AI nhúng hoặc on-device AI.
- Có kinh nghiệm triển khai mô hình AI thực tế vào sản phẩm như AI Camera, AI Gateway, IoT device, laptop thông minh.
Kiến thức chuyên môn
- Thành thạo các framework AI: TensorFlow, PyTorch, SNPE, AIMET, TensorRT, ONNX Runtime, TFLite, TVM.
- Hiểu sâu về kiến trúc phần cứng hỗ trợ AI (NPU, DSP, GPU, SoC).
- Có kiến thức về AI pipeline, MLflow, DVC và đánh giá performance (latency, throughput, power).
- Kinh nghiệm tích hợp AI vào OS: Linux/Android/Windows.
- Am hiểu về các mô hình học sâu (CNN, Transformer, LLM-based models).
Kỹ năng kỹ thuật
- Lập trình thành thạo Python, C++, Bash; quản lý mã nguồn (Git, GitLab).
- Kỹ năng thiết kế pipeline AI tự động (training → deployment).
- Kỹ năng phân tích và tối ưu mô hình (quantization, pruning, mixed precision).
Kỹ năng mềm & ngoại ngữ
- Giao tiếp tiếng Anh tốt (đọc hiểu tài liệu, làm việc với chuyên gia quốc tế).
- Kỹ năng mentoring, thuyết trình và làm việc nhóm cross-domain.
- Tư duy hệ thống, sáng tạo, chủ động và trách nhiệm kỹ thuật cao.
Benefit
- Tác động thật sự: sản phẩm không chỉ phục vụ hạ tầng mạng và hộ gia đình, mà còn đóng vai trò trọng yếu trong quá trình chuyển đổi số của các ngành quan trọng tại Việt Nam và thế giới – từ chính phủ điện tử, giáo dục số, y tế thông minh, năng lượng, giao thông, đến doanh nghiệp số.
- Môi trường R&D tinh gọn, đa lĩnh vực: nơi kỹ sư, kiến trúc sư và lãnh đạo công nghệ cùng sáng tạo ra sản phẩm mang dấu ấn “Made in Vietnam”, go global
- Cơ hội hợp tác quốc tế với Qualcomm, ODM toàn cầu, và các viện nghiên cứu trong hệ sinh thái.
